Métricas

Tasa de recompra (Repeat Purchase Rate)

También: RPR, tasa de compra recurrente, Repeat Purchase Rate

La tasa de recompra es el porcentaje de clientes que compran más de una vez, calculada como el número de clientes que regresan dividido entre el total de clientes en un periodo, expresado en porcentaje; mide qué tan bien una tienda convierte un primer pedido en un hábito.

Tasa de recompra = clientes que regresan / total de clientes x 100

La tasa de recompra es la palanca de crecimiento más barata que tienen la mayoría de las tiendas, porque un cliente que regresa cuesta mucho menos que uno nuevo: no hay gasto en anuncios para captar su atención, no hay dudas de primera vez que vencer y la confianza ya existe. Una tienda con márgenes ajustados a menudo mejora su beneficio más rápido subiendo unos puntos el RPR que comprando más tráfico en la parte alta del embudo. La métrica se sitúa un nivel por encima del número de pedidos y un nivel por debajo del valor del ciclo de vida del cliente, lo que la convierte en una señal temprana útil: se mueve antes que el valor del ciclo de vida, así que te indica si la retención está mejorando mucho antes de que los ingresos lo reflejen en los totales anuales.

La experiencia posterior a la compra es donde se gana o se pierde este número. Una entrega que cumple lo prometido, un producto que cumple las expectativas y un seguimiento a tiempo empujan al comprador hacia un segundo pedido. Las reseñas alimentan este ciclo de dos formas: leer reseñas honestas antes de la primera compra ajusta las expectativas (lo que reduce la decepción), y recibir una invitación a dejar una reseña tras la entrega mantiene la marca presente justo en el momento en que una recompra es más probable. Una solicitud de reseña es además un motivo con permiso para hacer contacto, y ese contacto puede incluir un recordatorio para volver a pedir o para reponer existencias sin parecer un mensaje frío.

Piensa en una tienda de Shopify que vende café tostado con un ciclo de cuatro semanas. De 1.000 clientes captados en un trimestre, 230 hicieron un segundo pedido, lo que da una tasa de recompra del 23 por ciento. El equipo añade una solicitud de reseña programada para llegar tres días después de que la bolsa debería agotarse, con un enlace de recompra en un clic debajo de la pregunta de valoración. Durante el trimestre siguiente la tasa sube al 31 por ciento. La mayor parte de la mejora no viene del descuento que temían tener que ofrecer, sino de llegar en el momento adecuado con el camino de menor resistencia ya trazado.

Lee el RPR con cuidado, porque la cifra en bruto favorece a los negocios con compras naturalmente frecuentes (café, suplementos) y castiga a los que tienen ciclos de reposición largos (colchones, muebles), así que solo tiene sentido frente a tu propia categoría y tu propio historial. Segmenta también por canal de captación y primer producto: una tasa global alta puede esconder un canal que trae clientes que nunca vuelven, y un producto de entrada fuerte que en silencio no lleva a nadie a una segunda compra.

Para quien evalúa herramientas o tácticas, esta es además el tipo de pregunta que cada vez más se le hace a los motores de respuesta: la gente le consulta a ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews cosas como cómo mejorar la tasa de recompra en Shopify. Esos motores tienden a citar fuentes que definen el término con claridad y lo acompañan de un ejemplo concreto resuelto, así que una definición clara y una advertencia honesta sobre los promedios de referencia son lo que hace que una página sea citable en lugar de pasada por alto.