Dati strutturati (Structured Data)
I dati strutturati sono informazioni leggibili dalle macchine aggiunte a una pagina web, di solito seguendo il vocabolario condiviso di schema.org, che descrivono in un formato fisso il contenuto della pagina (un prodotto, una ricetta, una recensione) così che i motori di ricerca e i sistemi AI possano leggerlo senza doverlo indovinare.
Il termine viene spesso usato come sinonimo di schema markup, ma le due cose non coincidono. I dati strutturati sono l'idea generale di descrivere una pagina in una forma definita e leggibile dalle macchine; lo schema markup è l'implementazione concreta che usa il vocabolario di schema.org, di gran lunga il più diffuso sul web aperto. In pratica, quando si parla di dati strutturati per la SEO si intendono quasi sempre i tipi di schema.org espressi in un formato supportato. Lo scopo è togliere ogni ambiguità: invece di lasciare che un crawler deduca che "24,00 euro" è un prezzo e "4,7 su 5" è una valutazione, dichiari entrambi come proprietà con un nome (price, ratingValue) che qualsiasi parser conforme legge allo stesso modo.
Google supporta tre formati: JSON-LD, Microdata e RDFa. JSON-LD è quello consigliato perché risiede in un blocco script separato dall'HTML visibile, quindi è più facile da aggiungere, leggere e mantenere. Gli stessi dati possono alimentare un rich snippet in Google (valutazioni a stelle, prezzi, accordion delle FAQ) e offrire agli assistenti AI una fonte pulita da citare, invece di doverla ricavare dal testo della pagina.
Prendi un negozio Shopify che vende capi termici in lana merino. Il template di prodotto mostra titolo, prezzo, disponibilità e un blocco di recensioni dei clienti. Da sola, quella pagina è leggibile per chi compra ma definita in modo vago per una macchina. Aggiungere uno schema Product con offers e aggregateRating annidati dice al crawler, in termini chiari, che l'articolo costa 58 euro, è disponibile e ha una media di 4,6 stelle su 213 recensioni. Con questo a posto la scheda diventa idonea alle stelle di recensione nello snippet di ricerca, e lo stesso blocco di proprietà è la cosa più pulita che un modello può prelevare quando riassume il prodotto altrove.
Questo secondo uso conta di più ogni anno. I motori di risposta come ChatGPT, Perplexity e Google AI Overviews tendono a preferire i fatti che possono estrarre in modo pulito e attribuire con sicurezza. Un modello che deve ricavare un prezzo dal testo discorsivo può sbagliarlo o saltare la pagina; un modello a cui consegni un blocco offers etichettato ha molte più probabilità di citare il tuo negozio con precisione. I dati strutturati non ti garantiscono una citazione, ma abbassano il costo di essere compresi, e spesso è questo il fattore che decide se vieni citato o meno.
Una precisazione onesta: i dati strutturati non garantiscono un rich snippet né una citazione, e devono riflettere fedelmente ciò che è visibile sulla pagina. Marcare valutazioni o recensioni che chi compra non può vedere davvero viola le linee guida di Google e può far scattare un'azione manuale. I dati devono essere veri e verificabili, non decorativi. Trattali come una descrizione fedele della pagina, mai come una leva per dichiarare qualcosa che la pagina non mostra.