A Sua Página de Produto É o Corpus que a IA Lê

O que significa tratar uma página de produto como corpus?

Um corpus é um conjunto de textos que um sistema lê e do qual extrai citações. Um motor de resposta não navega a sua página; ele analisa-a. Extrai as palavras que consegue ler, pondera cada trecho contra a pergunta do comprador que está a processar e retorna a passagem que responde com mais precisão.

Esta mudança de perspetiva altera o que é relevante. Um comprador experimenta a sua página como um layout: estrelas, variações, galeria de fotos, botão de compra. O modelo experimenta a mesma página como uma sequência de texto. Se um dado sobre o seu produto não está escrito como texto legível, esse dado não existe para o motor de resposta.

O que colocar na página de produto para a IA conseguir citar?

Tudo o que pretende que seja citado precisa de estar presente como texto legível na página, antes de qualquer script ser executado e fora de qualquer imagem. Três tipos de conteúdo têm mais peso, pois cada um responde a uma pergunta que o comprador realmente escreve.

• Texto de avaliações legíveis: frases genuínas de clientes renderizadas diretamente no HTML da página, não apenas estrelas e contagem.
• Perguntas e respostas específicas: um bloco real de perguntas e respostas onde cada resposta é um trecho que o modelo pode extrair por completo.
• Especificações em texto: dimensões, materiais, compatibilidade e instruções de cuidado escritas como palavras, não incorporadas numa imagem de especificações.
• Descrições em linguagem simples que identificam o caso de uso, para que a página corresponda ao modo como os compradores descrevem a sua necessidade.

Por que a IA não consegue ler partes da sua página de produto?

O mesmo conteúdo pode estar na página e ainda assim estar ausente do corpus. As duas lacunas mais comuns são Widgets de avaliações e especificações em imagem.

A maioria das aplicações de avaliações injeta os textos por meio de um Widget JavaScript depois que a página carrega. O comprador vê as frases dos clientes; o extrator encontra um contentor vazio onde o texto deveria estar. Da mesma forma, uma tabela de especificações guardada como imagem parece completa para um ser humano e não transmite nada para um modelo. Especificações em imagem e avaliações apenas no Widget são invisíveis para a extração, e os dados que contêm nunca chegam à resposta.

• Avaliações só no Widget, renderizadas no lado do cliente, deixando um espaço vazio no código-fonte da página.
• Especificações e tabelas de medidas bloqueadas dentro de uma imagem sem equivalente em texto.
• Informações importantes que existem apenas num vídeo ou PDF que a página referencia.
• Separadores e acordeões que carregam o conteúdo apenas ao clique, não no HTML inicial.

Por que o texto das avaliações vale mais do que a classificação por estrelas?

Uma classificação por estrelas é um número; ela não responde a nenhuma pergunta que o comprador faz em palavras. A frase abaixo dela sim. Uma avaliação que diz "o caimento é pequeno, pedi um número acima" é um trecho que o motor de resposta pode citar diante da pergunta "o tamanho é fiel à numeração". A média de cinco estrelas não pode ser citada nessa resposta.

Por isso o texto das avaliações merece estar no corpus como texto. As avaliações que já recolheu estão cheias de respostas específicas a casos de uso reais. Se ficam dentro de um Widget, o modelo nunca as lê. Fazer com que essas avaliações existentes sejam renderizadas no HTML, indexadas e citadas em pesquisas e respostas com IA é a lacuna entre página e resposta que a maioria das aplicações de avaliações deixa em aberto, e a lacuna que o BeyondReviews foi feito para fechar.

Como escrever especificações para a IA conseguir ler?

Escreva o facto e coloque o número em contexto. "Drop: 8mm" isolado num gráfico é uma suposição para o modelo. "Esta sapatilha tem um drop de 8mm do calcanhar até à ponta do pé, indicada para passada neutra" é uma frase que ele consegue extrair e atribuir.

O teste é simples: copie a sua tabela de especificações como texto simples. Se não conseguir, porque está em imagem, o motor de resposta também não consegue lê-la. Toda a especificação relevante para a decisão de compra precisa de sobreviver ao ato de ser selecionada e colada como palavras.

Lista de verificação: página de produto citável pela IA

Percorra a sua página de produto mais visitada com esta lista. Cada item é algo que o modelo consegue ler como texto ou não consegue ler de forma alguma; há pouco espaço intermédio.

• Aceda ao código-fonte da página ou desative o JavaScript e confirme que as frases das avaliações estão presentes no HTML.
• Selecione a sua tabela de especificações como texto. Se for uma imagem, reconstrua-a em palavras.
• Adicione um bloco real de perguntas e respostas onde cada resposta seja um trecho autocontido e citável.
• Identifique o caso de uso na descrição, correspondendo ao modo como os compradores descrevem a necessidade.
• Elimine a dependência de separadores ou acordeões que ocultam texto até ao clique.

O que tudo isto significa na prática

A página de produto que um motor de resposta cita é aquela cujos dados estão escritos como texto. Legível significa frases de avaliações e especificações no HTML, não retidas num Widget ou numa imagem. Específico significa perguntas e respostas e uma descrição que correspondem às perguntas que os compradores fazem. Trate a página como corpus, coloque nela as palavras que podem ser citadas, e o motor de resposta terá algo seu para utilizar. Deixe os dados em Widgets e imagens e a página será uma loja que o modelo simplesmente passa adiante.

Perguntas frequentes