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E-E-A-T

Também: EEAT, Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança

E-E-A-T é o modelo do Google que avalia a qualidade de uma página a partir de quatro dimensões, Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança, e que os avaliadores e os sistemas de classificação utilizam para determinar se uma página merece visibilidade, sobretudo em tópicos com impacto financeiro ou na saúde.

O primeiro E, de Experiência, foi acrescentado no final de 2022 para colocar uma pergunta direta: a pessoa que escreveu o conteúdo utilizou o produto, visitou o local ou fez aquilo sobre o qual está a escrever. A Especialização (Expertise) pergunta se o autor tem conhecimento suficiente para falar sobre o tema. A Autoridade (Authoritativeness) pergunta se a web em geral o reconhece como uma fonte relevante. A Confiança (Trustworthiness) ocupa o centro do modelo e é a dimensão que o Google considera mais importante. Nenhuma destas dimensões é um número único; são uma perspectiva que avaliadores humanos de qualidade aplicam e que os sistemas de classificação procuram aproximar através de muitos sinais distintos. O modelo é mais relevante para o que o Google designa páginas "Your Money or Your Life", onde um conselho fraco pode causar danos reais, pelo que um guia de suplementos alimentares é avaliado segundo um critério mais exigente do que uma lista de nomes de plantas de interior.

O E-E-A-T condiciona a visibilidade de forma cada vez mais evidente depois das atualizações recentes, em particular o trabalho sobre conteúdo útil e as atualizações gerais de algoritmo que se seguiram, e que penalizaram páginas superficiais, sem autoria ou produzidas exclusivamente por inteligência artificial. Na prática, o lojista apoia este modelo com autores identificados que têm credenciais e bios reais, testes em primeira mão demonstráveis com fotografias ou dados originais, citações de fontes primárias e corroboração externa ao próprio site, como avaliações de clientes e menções independentes. As avaliações têm aqui um papel concreto: são evidência de experiência escrita por pessoas que não o próprio lojista.

Considere uma loja Shopify que vende cerâmica artesanal. Uma página de produto que se limita a reproduzir a ficha técnica do fabricante não transmite nada sobre experiência. A mesma página torna-se muito mais forte quando inclui um guia de compra escrito por um membro da equipa identificado pelo nome, que descreve quanto tempo utiliza as peças no quotidiano, fotografias originais do estado do esmalte após seis meses de utilização e quarenta avaliações verificadas de clientes que relatam a experiência real, incluindo as que referem que o esmalte perde brilho se lavado com produtos abrasivos. Essa combinação de testes em primeira mão, um autor credível e vozes independentes é o E-E-A-T expresso em elementos concretos da página, não numa declaração de intenções.

Esta lógica também determina o comportamento dos motores de resposta com IA. O ChatGPT, o Perplexity e o Google AI Overviews tendem a privilegiar fontes que conseguem atribuir e corroborar, pelo que uma página com um autor identificado, afirmações verificáveis e evidência de avaliações é mais fácil de citar com confiança do que um bloco de texto anónimo. Estes sistemas não calculam uma pontuação E-E-A-T, mas as mesmas características que satisfazem os avaliadores humanos também tornam uma página mais segura para citar.

A ressalva honesta: o E-E-A-T não é uma métrica que se possa medir nem uma etiqueta que se possa adicionar, e qualquer ferramenta que prometa uma pontuação E-E-A-T está a inventar um número. É uma descrição do que é bom, não um indicador. Não é possível simulá-lo de forma barata, e as tentativas de o imitar, como personas de autores inventados ou avaliações fabricadas, violam as políticas do Google e são precisamente o alvo das atualizações mais recentes.